用于人机交互的声学和触觉传感器

HMIs在人和机器之间的交互中发挥着关键作用。大多数现有的可穿戴HMI设备使用低频（1-10赫兹）的触摸或手的动作，如轻拍、弯曲和颤振，以向机器传递简单的命令。 HMIs的新发展需要G频信号检测、增强现实、增强现实(AR)和物联网(iot)，需要对HMIs进行准确和直观的控制，以传递来自人类的各种感官和生物信号。除了物体的低频触觉映射外，还需要基于G频振动(80-300Hz)检测的粗糙度和表面纹理感知，以便机器人皮肤准确地感知和操作物体。在各种候选的动态传感器中，摩擦电传感器(TESs)无需额外的电源就能在G频动态刺激下立即响应。

韩国蔚山国立科学技术研究所Hyunhyub Ko课题组与Jae Joon Kim课题组合作报道了一种基于铁电复合材料的分层大圆D/微孔/纳米颗粒结构的双模HMIs的频率选择性声学和触觉传感器。该传感器在大范围的动态压力和共振频率范围内显示出G灵敏度和线性，这使得在宽频率范围(145-9000Hz)内具有较G的声频率选择性，从而使噪声无关的语音识别成为可能。

作者将频率选择多通道声学传感器阵列与人工神经网络相结合，对从100到8000Hz的不同频率噪声显示了超过95%的准确语音识别。证实了双模传感器在广泛的动态压力范围下具有线性响应和频率选择性，有助于区分表面纹理和控制机器人同时使用声学和机械信号作为输入，而不受周围噪声的干扰。

作者开发了基于铁电复合材料的G线性和灵敏度的TESs，其分层结构包括MD，MP和陶瓷纳米颗粒。其实现机理是：分层几何结构诱导了不同模量和G变形能力的非均匀材料界面上的应力集中，提供了应力J化的线性梯度，这提G了在较宽的动态压力范围（0至70kPa）内的G灵敏度（36nA/kPa）和线性度（1V/kPa）。作者通过在用于识别声波、表面纹理和动态运动的动态接口设备中使用它们，演示了所提出的TESs的能力。利用分层TESs的结构设计，TESs的谐振频率易于调谐，允许在宽频率范围(145至9000Hz)上实现G声选择性。这使得在与噪声无关的语音识别设备的情况下，一个较G的准确率超过95%。此外，TESs的G灵活性和线性响应率有助于检测和区分表面的精细纹理和机器人手的多功能运动。因此，分层TESs作为动态接口应用的下一代传感器具有较大的潜力。